Iterative Retrieval

researched 2026-05-25· 1 source · 6 concepts · skill iterative-retrieval

マルチエージェントワークフローにおける「コンテキスト問題」を解決します。サブエージェントは作業を開始するまで、どのコンテキストが必要かわかりません。

反復検索パターン

マルチエージェントワークフローにおける「コンテキスト問題」を解決します。サブエージェントは作業を開始するまで、どのコンテキストが必要かわかりません。 [source]

問題

サブエージェントは限定的なコンテキストで起動されます。以下を知りません: [source]
どのファイルに関連するコードが含まれているか [source]
コードベースにどのようなパターンが存在するか [source]
プロジェクトがどのような用語を使用しているか [source]
すべてを送信: コンテキスト制限を超える [source]
何も送信しない: エージェントに重要な情報が不足 [source]
必要なものを推測: しばしば間違い [source]

解決策: 反復検索

コンテキストを段階的に洗練する4フェーズのループ: [source]

フェーズ1: DISPATCH

候補ファイルを収集する初期の広範なクエリ: [source]

フェーズ2: EVALUATE

高(0.8-1.0): ターゲット機能を直接実装 [source]
中(0.5-0.7): 関連するパターンや型を含む [source]
低(0.2-0.4): 間接的に関連 [source]
なし(0-0.2): 関連なし、除外 [source]

フェーズ4: LOOP

洗練された基準で繰り返す(最大3サイクル): [source]

ベストプラクティス

広く開始し、段階的に絞る - 初期クエリで過度に指定しない [source]
コードベースの用語を学ぶ - 最初のサイクルでしばしば命名規則が明らかになる [source]
不足しているものを追跡 - 明示的なギャップ識別が洗練を促進 [source]
「十分に良い」で停止 - 3つの高関連性ファイルは10個の平凡なファイルより優れている [source]
確信を持って除外 - 低関連性ファイルは関連性を持つようにならない [source]

関連項目

The Longform Guide - サブエージェントオーケストレーションセクション [source]
continuous-learningスキル - 時間とともに改善するパターン用 [source]
~/.claude/agents/内のエージェント定義 [source]

Children

Context Refinement Patterns (frontier)
Subagent Context Problems (frontier)
Progressive Information Fetching (frontier)

Frontier under this node: Context Refinement Patterns, Progressive Information Fetching, Subagent Context Problems

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